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俄远东联邦大学支持的中学生开发出调节交通流量的人工神经网络
作者:tianmohai  发布时间:2020-06-18  阅读次数:0

俄罗斯远东联邦大学发布消息称,由该校支持的中学生小组开发出一款用于优化和调节交通信号灯的PointMan服务系统,该系统将有助于更有效地控制交通流量。

小组学生凭借这一项目成功入围全俄Skill Up在线黑客马拉松的前三名,这一赛事根据物联网(IoT)和机器视觉(Machine Vision)创建项目。在三天的时间内,他们开发出一款基于机器学习、物联网、机器视觉和人工神经网络(Artificial Neural Network)的交通流量调节服务系统。该小组与经验丰富的竞争对手共同参赛,其中包括俄罗斯知名技术大学的毕业生。

PointsMan项目负责人、11年级的中学生格奥尔吉·布德尼克表示:

“PointsMan的工作原理是:通过使用放置在交通信号灯旁的相机,计算汽车和行人数量,可以自主学习的人工神经网络将识别和预测流量。扫描交通信号灯旁边的二维码,可以快速了解何时亮绿灯。还可以打开‘请求’信号,通过分析道路交通状况,可以有效地组织车辆运行。”

该项目使用了智慧城市和人工神经网络的概念。所有必要信息都储存在带有警报系统的移动应用程序中。人工神经网络和机器视觉技术可以高精度分析交通流量,确保交通平稳运行。

Skill Up线上黑客马拉松是程序员、设计师、分析师和创意者在限定时间内开发项目的连续马拉松。竞赛主办方包括西伯利亚、乌拉尔和远东联邦区“国家技术倡议”无线通讯技术与物联网能力中心以及斯科尔科沃科学技术研究院(Skoltech)、佩列古多夫基金会。